第54章 梁文峰

引言：探寻梁文峰的多维世界

在当代社会的璀璨星空中，梁文峰宛如一颗独特且耀眼的星辰，散发着令人瞩目的光芒。他的每一步行动、每一项成就，都在不同领域引发了广泛而深刻的讨论与思考。要深入解读梁文峰，绝非一蹴而就之事，这需要我们像一位经验丰富的探险家，穿越层层表象的迷雾，走进他丰富而深邃的内心世界，细致梳理其成长历程、学术脉络以及职业生涯，从而拼凑出一个完整、立体且生动的梁文峰形象。从他早年在校园中的青涩探索，到在量化投资领域的大胆开拓，再到在通用人工智能领域掀起的创新风暴，梁文峰的故事犹如一部精彩绝伦的传奇，吸引着我们不断去挖掘其中的奥秘。

成长背景：孕育非凡梦想的摇篮

时代浪潮中的成长足迹

梁文峰于 1985 年出生在广东省湛江市，彼时的中国，正处于改革开放的关键时期，社会各个领域都在经历着深刻的变革与蓬勃的发展。市场经济的浪潮开始涌动，科技发展的步伐逐渐加快，人们的思想也在不断地解放与更新。在这样充满机遇与挑战的大时代背景下，梁文峰自幼便感受到了时代脉搏的强劲跳动，这为他日后敢于突破传统、勇于创新的性格奠定了坚实的基础。

家庭环境的深远熏陶

梁文峰的父母都是小学语文老师，他们虽身处平凡的教育岗位，却有着不平凡的教育理念。在家庭中，他们营造了浓厚的学习氛围，注重培养梁文峰对知识的热爱和对世界的好奇心。每晚，父母都会与他一起阅读书籍，分享生活中的点滴感悟，引导他去思考问题、探索未知。这种潜移默化的影响，让梁文峰从小就养成了勤奋好学、独立思考的良好习惯，父母的言传身教如同明灯，照亮了他成长的道路，为他的未来发展注入了源源不断的精神动力。

校园时光的磨砺与成长

梁文峰的小学就读于吴川梅菉小学，在那里，他便展现出了与众不同的学习天赋和求知欲。小学六年级时，他凭借优异的成绩通过考试被吴川一中录取，开启了在吴川一中的初中和高中学业之旅。在吴川一中的校园里，他不仅在课堂上认真汲取知识，还积极参加各种学科竞赛和课外活动。他经常泡在图书馆里，阅读大量的书籍，拓宽自己的知识面。在数学学科上，他更是展现出了极高的天赋，常常在数学竞赛中斩获佳绩。同时，他也热爱足球，通过参与足球运动，培养了团队协作精神和坚韧不拔的毅力。这些校园经历，不仅丰富了他的知识储备，还塑造了他全面发展的人格，为他日后的人生道路积累了宝贵的经验。

学术与职业发展：跨界创新的辉煌征程

学术领域的深耕细作

2002 年，梁文峰以优异的成绩考入浙江大学电子信息工程专业，开启了他在学术领域的深耕之旅。在浙江大学的校园里，他如饥似渴地学习各类专业知识，课堂上，他总是全神贯注地听讲，积极与老师和同学互动交流；课后，他一头扎进图书馆和实验室，深入研究专业课题。他对电子信息工程领域的诸多问题都有着浓厚的兴趣，尤其是在人工智能相关技术方面，展现出了非凡的钻研精神。

在本科学习阶段，他就积极参与各类科研项目，通过实践不断提升自己的科研能力。之后，他选择在浙大继续深造，并于 2010 年获得信息与通信工程硕士学位。他的硕士论文题目是《基于低成本 ptz 摄像机的目标跟踪算法研究》，在论文中，他深入探讨了如何利用低成本的摄像机实现精准的目标跟踪，提出了一系列创新性的算法和思路，展现出了扎实的学术功底和独特的创新思维，为相关领域的研究提供了新的视角和方法。

量化投资领域的异军突起

硕士毕业后，梁文峰并没有选择按部就班地进入相关科研机构或企业从事传统的技术工作，而是将目光投向了金融市场，决定将自己所学的算法知识应用于量化投资领域。2013 年，他与浙大同学徐进共同创立了杭州雅克比投资管理有限公司，开始了在量化投资领域的探索。

2015 年，梁文峰创立了杭州幻方科技有限公司，即后来大名鼎鼎的幻方量化。幻方量化致力于通过数学和人工智能进行量化投资，在成立初期，便面临着诸多挑战，市场环境复杂多变，投资者对量化投资的认知度和接受度也有待提高。然而，梁文峰凭借着敏锐的市场洞察力和卓越的技术能力，带领团队不断探索创新。在 2015 年的市场波动中，幻方依靠先进的高频量化策略取得了令人瞩目的成绩，逐渐在量化投资领域崭露头角。

此后，幻方量化一路高歌猛进。2016 年 10 月，幻方量化推出第一个 Ai 模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行。到 2017 年底，幻方量化几乎所有的量化策略都采用 Ai 模型计算。2018 年，幻方正式确立了以 Ai 为核心的发展战略。随着业务的快速扩展，算力瓶颈逐渐显现，梁文峰果断决策，带领团队自主研发了 “萤火一号” 训练平台。2019 年，“萤火一号” 训练平台总投资近 2 亿元，搭载了 1100 块 gpu，为幻方量化的量化投资策略提供了强大的算力支持。同年 8 月 30 日，梁文峰在金牛奖颁奖仪式上，发表主题演讲《一名程序员眼里中国量化投资的未来》，他的演讲深入浅出，不仅阐述了量化投资的现状和未来发展趋势，还分享了幻方量化在技术创新方面的经验和成果，引发了金融从业人士的广泛热议。

2020 年，幻方累计投资超亿元、占地面积相当于一个篮球场的 Ai 超级计算机 “萤火一号” 正式投入运作，进一步提升了幻方量化的核心竞争力。2021 年，梁文峰团队研发 “萤火二号” 的投入增加到 10 亿元，搭载了约 1 万张英伟达 A100 显卡。同年，幻方的资产管理规模突破千亿大关，跻身国内量化私募领域的 “四大天王” 之列。梁文峰在量化投资领域的成功，不仅证明了他在技术与金融融合方面的卓越能力，也为中国量化投资行业的发展树立了新的标杆，引领了行业的创新发展潮流。

通用人工智能领域的创新突破

在量化投资领域取得巨大成功后，梁文峰并没有满足于现状，他的目光再次投向了更具挑战性和前瞻性的领域 —— 通用人工智能（Agi）。2023 年 5 月，梁文峰宣布进军通用人工智能领域，7 月，他正式创办杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（deepseek），专注于 Ai 大模型的研究和开发。

2024 年 5 月，deepseek 发布混合专家语言模型 deepseek-v2，并宣布 deepseek-v2 的推理成本被降到每百万 token 仅 1 块钱，约等于 gpt-4 turbo 的七十分之一。这一极具性价比的模型架构一经推出，便在业界引发了轰动，国内排名靠前的大模型纷纷跟进降低成本，deepseek 也因此被称为 “Ai 界的拼多多”。同年 12 月 26 日，deepseek 宣布上线并同步开源的 deepseek-v3 模型，并公布了长达 53 页的训练和技术细节。模型测算数据显示，deepseek-v3 虽然文字生成类任务较弱，但其代码、逻辑推理和数学推理能力均名列前茅。在 deepseek 研究团队同步公开的技术论文中，一个细节引发广泛关注：deepseek-v3 整个训练过程仅用了不到 280 万个 gpu 小时，按每 gpu 小时 2 美元计算，模型全部训练成本仅为 557.6 万美元（约 4000 万元人民币），这一成本几乎是 gpt-4o 训练成本的二十分之一。deepseek-v3 的成功，再次彰显了梁文峰及其团队在技术创新方面的强大实力，以极低的成本实现了高性能的模型训练，为中国通用人工智能的发展注入了一剂强心针。

2025 年 1 月 20 日晚，deepseek 正式发布 deepseek-r1，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 openAi o1 正式版。此外，deepseek 同步开源模型权重，并表示将 deepseek-r1 训练技术全部公开，以期促进技术社区的充分交流与创新协作。这一举措不仅展现了梁文峰对技术发展的开放态度，也为全球人工智能领域的发展贡献了中国智慧和力量。随着 deepseek 的全球 “爆火”，梁文峰表示，中国 Ai 不可能永远处在跟随的位置，“我们经常说中国 Ai 和美国有一两年差距，但真实的 gap 是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。” 梁文峰在通用人工智能领域的创新突破，不仅推动了中国 Ai 技术的快速发展，也在全球范围内产生了深远的影响，让世界看到了中国在人工智能领域的无限潜力。

社会活动：肩负责任与使命的担当

为行业发展建言献策

作为量化投资和通用人工智能领域的领军人物，梁文峰积极参与各类行业交流活动，为行业的发展建言献策。他多次参加国内外重要的金融科技和人工智能学术会议、行业论坛等，在这些场合中，他分享自己的实践经验和前沿思考，与同行们共同探讨行业发展的趋势和面临的挑战。